飞盘带火的瑜伽裤电商占比超过耐克阿迪随着飞盘、桨板和腰旗橄榄球的火爆，“lululemon”也越来越频繁地出现在社交平台上。运动场上，女孩穿上这个品牌的瑜伽裤，展示着自己姣好的身材，并且开始穿着瑜伽裤出街，为它赋予了更多的时尚属性。当一条瑜伽裤售价达到千元依然能被无数人追捧，就足以体现品牌感染力，也足以让

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　　耐克官方对于耐克品牌入驻拼多多”的传言回复称，报道涉及的耐克品牌或将入驻拼多多的信息不实，与耐克公司无关。今天有媒体报道称，今年下半年，拼多多调研了以耐克为首的鞋服品牌，其中还包括波司登、雅戈尔等头部品牌。且在本月胡润研究院发布的《2023胡润男企业家榜》中，拼多多创始人黄铮以2700亿元人民币位居第三，与马化腾的2800亿元仅差了100亿元。

　　短剧制片人陈佳敏锐地意识到，知乎可能成为下一个挖掘故事的富矿。乘着风口卖IP，似乎还很难让短故事成长为能够庇护知乎的参天大树。

　　哈尔滨究竟有多火?一组数据来告诉你:根据《哈尔滨日报》统计，截至2023年12月20日，哈尔滨机场2023年旅客吞吐量突破2000万人次，成为东北地区首个突破2000万的机场。2024年元旦假期，哈尔滨旅游热度进一步飙升，累计接待游客304.79万人次，实现旅游总收入59.14亿元，旅游热度环比上涨240%。哈尔滨一连串的应对措施，被称为以“退”为进神操作。

　　不少年轻人在社交平台上晒出自己离谱的受伤经历，如“伸个懒腰把脖子伸断了”，“打哈欠把自己下巴打脱臼了”，“崴了一下脚，螺旋粉碎性骨折”等等，他们因此自嘲为“脆皮年轻人”。#1个月接诊1700多名脆皮年轻人#这一话题登上微博热搜。年轻人的养生潮背后，消费潜力值得进一步挖掘，保健品牌需要各显神通，从进一步抢占市场先机。

　　继“雪糕刺客”“酸奶刺客”之后，年轻人又开始对羽绒服进行了公开“审判”。随着冬季来临，天气降温，羽绒服的讨论开始持续走高。品牌高端化路线无可厚非，国产羽绒服的定价也可以心比天高，与国际大牌并驾齐驱，但最后是否有人买单，决策权还是掌握在消费者手里。

　　随着ChatGPT的横空出世，有名有姓的互联网玩家纷纷下场，围绕大模型做起了文章，国内已发布二三百个大模型，“白菜化”的趋势肉眼可见。

　　近日，雷军接受了央视「面对面」栏目的一次深度采访，在这次采访中，他透露了不少跟汽车相关的重磅内容。当被问到小米首车出来，得到的反馈是什么，有什么预期时，雷军表示：我肯定有预期，但汽车的确很复杂，我特别担心一上来不火，大家都不买，这个你肯定很担心；更担心的是如果大家都来买，这一等要等一两年，肯定会被骂惨了，其实是各种很焦虑的情绪。我们第一辆车整体投了3400名工程师，整个研发投入超过了100亿，所以我们是用了10倍以上的投入，有这样的把握以后，反正我是抱着志在必得的方式来做的。

　　近日，一家来自中国的香港身份服务机构——银河集团，竟然登上了美国纽约时代广场的纳斯达克巨幕。这背后究竟潜藏着怎样不为人知的商业奥秘？一、源起：香港身份火到美国自从去年底香港特区政府启动“抢人才”战略后，今年香港身份申请迎来一爆发。根据香港劳福局的数据，截止今年11月底，香港各类人才引进计划共收到20万5363宗申请，其中已经获批了12万7459宗

　　据国内媒体报道称，继炮轰新闻专业之后，网红考研名师张雪峰又给文理之争点了一把火。在张雪峰看来，所有文科专业都叫服务业，总结起来就是舔”，再度引发热议。一个国家的发展是全方位的，所谓的文、理都应该并驾齐驱，一个都不能少对于这样的观点，大家怎么看？

　　近日，国内多地遇寒潮大降温，甚至出现暴雪天气降雪过后，不少网友出于好玩的心态，在车顶堆个雪人驾车上路。车顶堆雪人上路会违法被处罚吗？为了自己和他人的安全，车主们不要在车顶堆雪人上路。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。

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